Mito在电子商务应用程序中进行了智能皮肤测试，但更像是销售机制

Meitu Beauty是美图于今年年初推出的化妆品电子商务应用程序。几天前，Mito Beauty增加了一项名为AI皮肤测量的功能，即使用人工智能检测用户的皮肤问题。打开Mito beauty并点击主页正下方的“Skin Test”按钮。洗脸后，使用后置摄像头对准脸部。系统语音将引导您将脸部和相机之间的距离调整到适当的位置。声音会促使你闭上眼睛。准备就绪后，相机将开启闪光灯并自动拍照。在皮肤测量结束后，您将获得皮肤报告，其中将列出检测到的皮肤问题，如痤疮，黑眼圈，黑头等，预测您的皮肤年龄，最后给出综合评分。继续拉下来，你会看到系统会推荐你从卸妆，洗脸，乳液，精华，到每一个护肤，化妆步骤的隔离，化妆，遮瑕，化妆。转到主页的推荐栏。您还可以在每个产品的右下角看到“匹配您的皮肤纹理xx％”字样。一般匹配度在80％至99％之间。根据美图成像实验室（MTLab）首席技术官张伟的说法，Mito的AI皮肤测量使用10,000张左右的皮肤图像来训练人工智能，以便在获得真实用户时识别问题皮肤。在皮肤照片之后，传统的算法，如边缘检测和图像增强技术，用于剪切可以清楚识别问题的区域（如痤疮，痤疮和大毛孔），然后使用人工智能技术进一步解决问题。判断。在AI皮肤测试的发布会上，MTLab负责人徐清泉表示，AI皮肤测量的准确率为95％。然而，似乎在AI皮肤测量中仍有明显的问题需要解决。例如，在皮肤测量过程中，系统会提醒您尝试在光线均匀分布的地方进行测试。在现实生活中找到这样一个地方并不容易。即使在三面的房间，房间也不同。由位置测量的结果也将不同。在这方面，张伟说，光确实是当前研发的最大问题。他们现在正试图使用​​白平衡算法来使照片保持一致。将来，他们可能会使用Mito的智能硬件，如Mito手机来提高准确性。用户也建议AI皮肤会出现一些明显的错误。例如，测试结果是干性或痤疮皮肤的用户，系统会推荐她的“油性皮肤必需”洗面奶。此外，该系统不会询问测试者是否是敏感皮肤，皮肤是否敏感是人们选择护肤品时的基本标准之一。 MTLab是计算机视觉和机器学习的研发实验室。它发展了“最美”和“形象程式化”的功能。据王伟介绍，有十几个人在进行模型研究。有超过30个数据标签。此外，还有十几位皮肤科医生将在开幕过程中解释专业皮肤问题。去年上市之前，美图修改了招股说明书，称从2016年下半年开始，它专注于实现互联网服务领域，主要集中在网络广告，增值服务和美国电子商务。这个美图美容应用程序是电子商务实现的一部分。根据2017年中期业绩报告，互联网服务和智能硬件收入总计19.33亿元，占总收入的88.7％。目前，电子商务领域尚未公布具体数据。皮肤测量只是第一步。毕竟，我仍然希望你在这里花更多的钱。